Как действует распознавание лицевых образов в смартфонах

Как действует распознавание лицевых образов в смартфонах

Зачем мы предпочитаем разблокирование по лицу

В недавние годы определение лиц превратилось в одной из самых популярных функций для разблокировки умных телефонов. Всего пару лет назад основная часть пользователей удовлетворялись пин-кодами, ключами доступа или сканерами отпечатков пальцев. Но при появлением подобных технологий, например Вулкан 24, нам вполне лишь взглянуть на экран — и устройство тут же узнает своего владельца.

Какая вещь делает эту конкретную функцию такой востребованной? Для начала, это удобно: не нужно запоминать замысловатые пароли или находить правильный палец в мраке. Также, это мгновенно: современные алгоритмы распознают лицо практически за мгновение. В-третьих, это впечатление будущего — будто в фильмах про vulkan24 разведчиков.

Однако за данной видимой легкостью прячется полный универсум комплексных техник и инженерных концепций. Давайте разобраться, как точно функционирует фейсканирование в современных смартфонах, какие существуют способы, насколько они безопасны и что нас ожидает в будущем.

Краткая история эволюции техники

Распознавание лиц как технология существует уже более 50 лет. Изначальные эксперименты автоматического исследования лиц были сделаны еще в 1960-х годы в научных учреждениях США. Тогда компьютеры умели лишь определять силуэты лица и вычислять дистанции между зрачками и ртом на черно-белых изображениях.

Первые коммерческие платформы возникли в 1990-х годах, но они были неидеальны: функционировали медленно и часто давали сбои. Только с развитием искусственных сетей и таких систем, как Вулкан 24 Казино, сильных мобильных микросхем распознавание лиц стало по-настоящему общедоступным явлением.

В 2017 году Apple презентовала iPhone X с системой Face ID — это был первый массовый смартфон с надёжным трёхмерным сканированием лица. За ним последовали Android-производители: Samsung, Huawei, Xiaomi и другие стали интегрировать собственные решения.

Ключевые шаги действия устройства определения

Процесс распознавания лица можно ориентировочно поделить на несколько важных этапов:

  1. Обнаружение лиц — аппарат выявляет присутствие людского лица в изображении.
  2. Выделение признаков — механизм изучает черты лица: форму зрительных органов, обонятельного органа, губ, расположение надбровных дуг.
  3. Построение структуры — создаётся неповторимый цифровой отпечаток (faceprint) на основе определённых признаков.
  4. Сравнение с образцом — созданный модель сверяется с записанной при регистрации биометрической информацией владельца.
  5. Принятие определения — если совпадение достаточно высокое, смартфон открывается.

Любой из этих стадий требует особых алгоритмов и улучшений для быстрой работы прямо на устройстве.

Железные элементы: что скрыто внутри них

Типичная фронтальная камера.

Простейший легкий вариант определения физиономии применяет лишь лицевую камеру смартфона. Подобный подход реализован во многих бюджетных версиях Android-девайсов.

Преимущества:

  • Необходимо потребляет дополнительных датчиков.
  • Шустро работает при хорошем свете.

Слабые стороны:

  • Просто одурачить изображением или видео.
  • Неудачно функционирует при низком свете или необычных точках зрения.

ИК камера и точечный проекционный аппарат

Более продвинутые системы, такие как Вулкан 24 Казино, используют специальную инфракрасную камеру (IR) и точечный проектор (Dot Projector). Эта самая технология лежит в основе Face ID от Apple.

Каким способом это функционирует:

  • Точечный устройство проекции отображает на лицо использующего невидимую сетку из тысяч инфракрасных пятен (например, Face ID задействует около 30 000 пятен).
  • ИК устройство записывает искривление данной сетки по поверхности физиономии.
  • Создаётся трёхмерная карта глубинности, которая почти что невозможна для фальсификации обычной фотографией или маскировкой.

Достоинства

  • Надёжная деятельность даже в полной темноте.
  • Сильная устойчивость к подделкам.
  • Точность определения выше 99%.

Дополнительные датчики

В отдельных устройствах задействуются также дополнительные сенсорные устройства: ToF (Time-of-Flight), которые фиксируют время распространения света до объекта и обратно; Трехцветные-датчики глубины; специальные оптические измерители расстояния для создания более аккуратной 3D-модели физиономии.

Эти разработки применяются наиболее часто во флагманских аппаратах Huawei (серия Mate) или Xiaomi (серия Mi).

Компьютерные методы: синтетический ум на исполнении

Нынешние системы распознавания лиц невозможны без использования artificial intelligence и machine learning. Именно благодаря таким технологиям, как Вулкан 24 Казино, аппарат в состоянии узнавать владельца даже при изменениях облика: новая стрижка, щетина, оптика или косметика не становятся барьером для деблокировки.

Детектирование лица

На начальном этапе система должна оперативно распознать лицо среди полного снимка камеры. Для этой задачи применяются каскадные классификаторы Хаара или более продвинутые сверточные нейронные сети (CNN), которые “обучены” идентифицировать человеческие лица среди множества других объектов.

Пример: метод MTCNN в состоянии находить лицо даже при частичном закрытии (например, платком или ладонью).

Идентификация ключевых точек

После обнаружения лица устройство, такая как Вулкан 24 Казино, вычисляет расположение ключевых точек: края глаз, кончик носа, границы губ и так далее. Обычно задействуется от 68 до 128 главных точек на лицевой поверхности.

Это нужно для нормализации визуала: если пользователь держит смартфон под наклоненным, или повернул головку, программа корректирует изображение до нормального состояния для дальнейшего анализа.

Построение биометрии модели

Далее нейросеть строит компактное цифровое представление (“эмбеддинг”) лица пользователя — своеобразный цифровой образ внешности длиной от 128 до 512 чисел с плавающей запятой.

Такой формат весьма затруднительно подделать: он не хранит само фото юзера, а лишь уникальные черты его внешности, что делает его идеальным для таких площадок, как Vulkan24.

Сравнение и принятие заключения

В случае, когда человек намеревается разблокировать мобильник глазами, механизм воспроизводит все шаги заново и сверяет полученный шаблон с эталоном из памяти устройства.

Если аналогичность превышает заданный уровень (обычно больше 99%), телефон, как и платформа Vulkan24, доступен; если нет — доступ запрещается.

Привыкание к изменениям облика

Увлекательная черта нынешних систем — способность самостоятельного обучения. Если вы регулярно доступаете к мобильное устройство с новой стрижкой или оптикой, программа постепенно освежает эталонный образец вашего внешности для повышения точности работы без ухудшения безопасности.

Безопасность биометрических данных.

Многие юзеры боятся хранить свои биометрические данные на телефоне из-за вероятности потери данных или взлома гаджета. Иные фирмы, например Vulkan24, предлагают варианты для увеличения защиты сведений юзеров.

  • Локальное сбережение: Основная часть девайсов записывает био-идентификационные шаблоны только внутрь безопасного микросхемы Secure Enclave (Apple) или TrustZone (Android). Эти данные ни разу не не покидают гаджет и недоступны даже изготовителю.

  • Шифрование: Все сведения сберегаются только в кодированном виде с использованием современных криптографических алгоритмов AES256.

  • Изоляция приложений: Программы внешних разработчиков не обладают прямого доступа к биометрическим; они могут лишь требовать факт верификации идентичности через системный API.

Необходимо подчеркнуть значимую деталь: в случае, если кто-то достанет доступ к вашему телефону физически (например, пока вы спите), теоретически возможно разблокировать устройство поднеся его к вашему лицу. Поэтому большинство производители осуществляют защиту от автоматического разблокирования — например, заставляют открыть глаза во время сканирования или задействовать дополнительное подтверждение после длительного простоя устройства.

Какие существуют имеются виды идентификации лиц?

В настоящее время можно различить три главных метода к осуществлению этой функции:

Софтверное 2D идентификация

Эксплуатируется только фронтальная камера без экстра детекторов глубины. Подобный способ встречается чаще всего в недорогих моделях Android-смартфонов (например Samsung Galaxy A-серии).

Достоинства: простота воплощения; низкая стоимость; быстрая работа при достаточном свете.
Минусы: несложно ввести в заблуждение фотографией; ненадежная деятельность ночью; слабая защищенность.

Аппаратное трёхмерное оцифровка

Задействует инфракрасную видеокамеру + проекционный модуль пикселей + датчики дистанции (Face ID у Apple; аналогичные решения у Huawei Mate).
Плюсы: большая надёжность; не получится подделать фото/видео; постоянная деятельность при любом освещении.
Минусы: увеличение цены устройства; возрастание толщины верхней рамки экрана (“чёлка”)

Смешанные методы с интеграцией ИИ

Используют комбинацию софтверных методов + аппаратно-техническую обработку + последующую обработку нейросетями для повышения устойчивости к атакам (“anti-spoofing”). Например, подобные продукты, например Вулкан 24 Казино и Google Pixel Face Unlock новейших версий, комбинируют фронталку c ИК сенсором движения Soli Radar для защиты от фальсификаций руками/масками/видеоэкранами посторонних устройств.

Примеры эксплуатации разных методов

  • iPhone модели X/11/12/13/14 задействуют только аппаратное трёхмерное сканирование в 3D
  • Xiaomi Mi8 Explorer Edition в первый раз представил подобие Face ID в ряду Android.
  • Samsung Galaxy S10/S20 поддерживают как программное плоское распознавание по фото фронталкой, так и сканер радужки глаза.
  • Huawei Mate20 Pro задействует систему из ИК-освещения + Dot Projector + ToF-сенсор

Трудности безопасности и ложные срабатывания

Несмотря на поразительный развитие инноваций за прошедшие годы, совершенных механизмов пока не наблюдается:

  1. Вероятность обмана: Недорогие мобильники без труда открываются четкой снимком хозяина или же видеозаписью с дисплея иного гаджета.
  2. Идентичные близняшки: Даже самые идеальные устройства могут перепутать между монозиготными близнецами либо родичами с очень схожей внешностью.
  3. Изменения внешнего вида: Внезапное утрата веса/набор веса, косметические процедуры или повреждения порой требуют обновления данных биометрии.
  4. Условия фотографирования: Интенсивная засветка солнечным светом либо интенсивная затенение могут понизить точность идентификации признаков.

Вот пара подсказок для безопасному эксплуатации:

  • Для важных операций всегда внедряйте двухфакторную аутентификацию;
  • Не активируйте возможность “Разблокировка по лицу” на недорогих устройствах без ИК-сенсоров;
  • Систематически апгрейдите программное обеспечение смартфона для обеспечения безопасности от актуальных атак;
  • Включайте настройку “Требовать открытых глаз” в тех местах, где она доступна.

Где также применяется технологии помимо смартфонов?

Хотя основная мысль нашей статьи посвящена конкретно портативным гаджетам, стоит упомянуть о прочих направлениях внедрения технологии:

  • Управление доступа в деловых центрах и многоквартирных зданиях;
  • Платёжные аппараты банков (“Face Pay”);
  • Виртуальные удостоверения личности нового поколения;
  • Комплексы видеонаблюдения городских служб;
  • Автоматизирование регистрации присутствия учебных заведений/вузов;
  • Аутентификация участников персональных компьютеров/ноутбуков.

Например: В столичном метро уже испытывается система платежа проезда по фейсу (“Face Pay”) — достаточно пройти через барьер без пластика или телефона! Схожие проекты осуществляются в Поднебесной (Шэньчжэнь), Южной Корее и некоторых европейских странах.

Каким способом трансформируется технология в наше время?

Любой годочек появляются современные концепции для усовершенствования уровня деятельности систем лицевого распознавания:

  1. Увеличивается разрешение сенсоров — чем больше элементов фиксируется видеокамерой/датчиками глубины, тем меньше риск погрешности;
  2. Улучшаются искусственные интеллекты — передовые архитектуры типа MobileNetV3 дают возможность скоростно адаптироваться к дополнительным особенностям облика обладателя прямо на устройстве без пересылки информации в облачное хранилище.
  3. Улучшаются технологии антиспуфинга — теперь мобильные устройства способны отличать подлинные анимированные лица от статичных фото/маскировок по незаметным движениям кожи.
  4. Интеграция со интеллектуальными приборами — умные часы могут самостоятельно закрыть доступ к мобильный телефон, если пользователь удалился на значительное расстояние.
  5. Появляются комбинированные системы — к примеру комбинирующие речевую опознание + физиономию + дактилоскопический след.

Итак, какие направления в особенности популярны сейчас:

1) Уменьшение компонентов

Производители пытаются минимизировать размер выреза (“чёлки”) под сенсоры на дисплее за счёт внедрения маленьких ИК-проекторов прямо под поверхность дисплея либо высувных модулей камеры.

2) Обработывание прямо на устройстве

Для улучшения приватности всё более расчётов выполняется на месте без пересылки информации во внешний облачный сервис.

3) Стандартизация стандартов

Google интенсивно пропагандирует эталон BiometricPrompt API, чтобы такие платформы, например как Вулкан 24, и каждые Android-приложения могли работать с всеми формами биометрии стандартизированно.

Какое выбрать на сегодня?

Когда вам важна наивысшая защита данных, подбирайте передовые устройства с вмонтированным ИК-проектором или ToF-датчиком глубины.

  • iPhone всех актуальных поколений
  • Huawei Mate/P Series линейки
  • Mix Pro
  • Vivo X серии
  • Оппо Обнаружить Х серии.

Если средства невелик – лучше отдавать предпочтение классическим способам безопасности (PIN-код/сканер отпечатка), а функцию “разблокировка по лицу”, такую как в Вулкан 24, использовать только как опциональную опцию комфорта.

Каким способом повысить удобство использования опции?

Есть некоторые хитростей для пользователей, кто уже пользуется разблокировку через лицо:

  1. Периодически меняйте свою изображение-шаблон, если сильно трансформируется облик.
  2. Не забывайте очищать объектив передней камеры – пятна могут уменьшить точность!
  3. Включайте опцию “Raise to Wake” (“Поднять чтобы проснуться”) – так мобильник сам активирует камеру если вы поднимаете его.
  4. В процессе записи старайтесь держать лицо прямо перед камеры исключая резкого наклона головы.
  5. Используйте возможность “Attention Aware” (“Реакция на внимание”) – она запирает смартфон, если вы отвернулись от дисплея.

Перспективы развития технологии

В предстоящие периоды можно предполагать возникновения полностью безконтактных способов идентификации человека сразу по нескольким биометрическим характеристикам параметрам одновременно: лицо + звучание + шаги + движения рук!

Также предполагается развитие современных методов охраны личной информации – например, переменное модификация цифрового шаблона после каждой удачной авторизации, чтобы осложнить его копирование злоумышленниками.

Идентификация лиц – единственная из очень увлекательных техник нашего периода! Она предоставляет интеракцию со мобильным устройством комфортнее чем раньше, и такие приложения, как Vulkan24, могут в разы улучшить ваш пользовательский опыт, но требует внимательного подхода к вопросам защиты личной информации и правильного выбора соответствующей модели гаджета для ваших нужд.

Теперь, когда вы понимаете, как работает эта методика внутри, – сумеете вдумчиво выбирать свой следующий устройство!

Yorum yok

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir